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工业计算机自适应交通信号控制系统中的智能视频交通监控
   

工业计算机自适应交通信号控制系统中的智能视频交通监控

背景资料

城市由道路和街道组成,所有类型的车辆:行人、自行车、汽车和公共汽车在此交汇。交叉口的交通信号控制对车辆活动、防止交通事故和通行能力有很大影响。为了实现有效的交通解决方案,既能保持安全,又能提高交通吞吐量,需要准确的交通监控来了解整个城市的车辆移动和流量。

传统的探测方法,如超声波、微波雷达或红外传感器,要么部署成本太高,要么缺乏必要的记录细节。视频检测系统可以克服这些缺点,并可以与人工智能(AI)一起生成必要的流量元数据。诸如车辆编号、方向、等待时间等信息都可以通过配备基于边缘的AI系统的视频轻松获取。它是交通监控领域的一场革命。

系统要求

人工智能交通监控解决方案包括自适应红绿灯系统、边缘人工智能系统和后端人工智能推理服务器;所有这些都集成到精心设计的数据流中。edge-AI系统从IP摄像机中获取视频流,然后利用推理对其内容进行分析。以太网供电(PoE)通过通用RJ45 LAN端口为IP摄像头供电,这使得在偏远地区部署摄像头更加容易。低功耗、无风扇设计和宽温度功能是满足路边系统要求的必要条件,因为设备将悬挂在交通信号结构上以控制交通信号灯。

路侧交通监控完成后,原始数据将传回中控室。人工智能推理服务器利用高处理能力来满足大规模推理处理需求,并能够通过预先训练的深度学习模型来分析元数据集。然后,可从交通中心控制室管理自适应交通信号灯。

系统描述

以英伟达JETSON TEGRA X2(TX2)为基础的工业计算机供应商公司的紧凑型模块化计算机作为边缘AI系统。利用人工智能推理技术对采集到的海量数据进行流量监控;超越了传统的用于目标跟踪的车辆识别方法。满足了道路的深度学习计算需求,在道路上,元数据被打包并传输到中央控制室。产品还提供多种接口,以便与其他通信设备集成。

供应商推理服务器与控制室中的直观仪表板集成,不仅接收来自所有边缘AI系统的元数据,还通过深度学习模型监控所有交通状况。如果出现任何异常情况,AI服务器可以识别并自适应地管理红绿灯。通过产品的分析能力,自适应交通信号控制系统使城市交通顺畅、高效。现在,市政府可以对城市的所有交通状况进行高水平的实时监控。此外,不断需要交通数据和信息来评估当前和过去的情况,并预测未来的情况。所有这些都有助于积极主动的交通规划,如交通影响评估、公共交通和道路设计,以打造更好的未来交通基础设施。

主要特点

●AI流量监控解决方案,具有设计良好的端到端数据流。

●工业边缘人工智能系统使人工智能计算在道路上以最小的工作量部署。

●后端的深度学习计算允许自适应交通灯控制

为什么选择微嵌高驰

为了实现实时交通监控应用和自适应交通灯控制,一个设计良好的端到端数据流是至关重要的。然而,目前市场上的很多交通监控系统都集中在车辆识别和目标计数上,缺乏原始元数据的转换来实现解决方案。微嵌高驰提供人工智能端到端解决方案,并提供全方位的边缘人工智能系统和人工智能推理系统,这些系统具有足够的深度学习能力来执行人工智能推理。

工业级产品利用NVIDIA JETSON的功能在道路上实现AI智能交通监控。

产品1U机架式服务器支持高达5倍的最先进NVIDIA TESLA P4来支持智能视频交通监控AI分析大规模数据。

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