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AI图像检测自动识别行人和车辆,改善主要路口的等待时间
   

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固定计时器控制交通灯增加等待时间

在一条原本空旷的街道上闯红灯,这是夜间在台北主要道路上开车的人所熟悉的场景。当交通信号灯被设置为适应白天高峰时间,以适应城市通常的熙熙攘攘时,就会出现这种现象。台北的红绿灯有很长的倒计时时间,为行人安全穿越宽阔的道路提供足够的时间。这样的安排在白天是必要的,但在午夜前后,台北街道上行人和车辆越来越少,这种安排就变得很麻烦。由于固定计时器,适应白天的交通,台北主要干道上的司机可能会发现自己不必要地长时间等待。

为了防止这一现象,提高交通效率,台北市在2019年推出了AI智能交通灯控制系统,该系统由THI咨询公司整合,将街道摄像头与工业平板电脑厂家的麦克-智能industrial edge AI主机和元高新公司的AI算法相结合。它在提供灵活的交通灯调整的基础上,提高实际交通补救效率问题。

监控摄像头配备了AI图像检测,可以收集汽车和行人的状态数据。该系统将图像实时上传到麦克-智能上,然后麦克-智能进行人工智能图像检测,计算人和车的位置。当需要时,该系统可以延长绿灯时间,激活响应信号,实时调整交通信号灯。红绿灯调整有三个理由:

●当主干道绿灯亮起且有行人或车辆在交叉口等候时,计时器将调整到其最小值。

●当侧路灯为绿色且有交通时,绿灯时间延长。

●当人行道上没有交通时,他们的绿灯会被关闭,以最大限度地提高主干道的效率。

为了保证人工智能图像识别算法的精度,元高新公司调整了人工智能的标签和物品识别能力。在系统开发的初始阶段进行的调整,产生了算法训练和模型构建,以适应在夜间或晴天产生的高对比度场景。

AI智能信号控制节省183万新台币

这个AI智能交通信号控制系统可以根据交通流量改变特定的交通信号灯-它给了人行道上的交通足够的时间通过,如果人行道是空的,就会增加主干道绿灯时间时。总而言之,它提高了白天主干道的交通流量,同时减少了夜间红灯时的等候时间。

人工智能交通信号控制系统实施后进行的统计分析表明,等待时间有了明显改善。车辆在不同时间段的平均等待时间减少了15~78%。干道红灯夜间等候时间减少35%,干道绿灯时间增加7~79%。总而言之,交通运行效率更高。

减少红灯等待时间与减少车辆怠速时间和耗油量相对应。该系统转化为节能减排数据后,每年可减少二氧化碳排放约23吨,年经济效益约183万台币。

台北市在2020年扩建了交叉口,希望利用先进的AI智能信号控制系统,结合可靠准确的检测设备,有效减少不必要的等待,提高主干道交叉口的交通效率。此外,该系统还减少了交通堵塞,提高了整体通行能力。

工业平板电脑厂家的Edge人工智能系统起着关键作用

由于数据传输的滞后性,人工智能信号控制系统采用边缘计算结构,其中硬件起着重要作用。这种硬件必须满足三个标准:首先,它必须提供高性能来进行流解码和图像处理。其次,由于图像识别的成功易受环境变化的影响,因此该硬件必须具备足够的处理能力,以便于深入学习和推理。最后,它的硬件必须能够承受街角的恶劣环境条件,如高温、降水和湿度。

工业平板电脑厂家的麦克-智能AI配备了NVIDIA®Jetson™ 泰格拉X2。此解决方案无风扇设计具有内置图像识别模块,并支持深入学习模型和过程。它的工作温度范围很宽,非常适合需要AI边缘计算的室外应用。只需集成一个信号控制系统,麦克-智能AI就可以升级为AI解决方案。

工业平板电脑厂家的解决方案满足特定需求,并提供卓越的售后服务。室外电源和环境条件不如室内控制中心稳定,造成频繁停电。如果发生停电,AI智能信号控制系统将停止工作,需要工程师在现场重新启动。为了解决这个问题,工业平板电脑厂家使用特殊的电路板,在电源恢复后自动重新激活设备,节省了工程师的时间。

THI副总经理预测,工业平板电脑厂家作为全球主要的工业计算机制造商,将帮助他们的公司在未来全球市场更好的发展。近年来,工业平板电脑厂家投入大量资源开发边缘计算设备。THI Consultant在集成智能交通系统方面的丰富经验,使其成为创建实用边缘计算应用程序的理想合作伙伴。该顾问、元高科技和工业平板电脑厂家科技共同致力于智能交通系统市场的发展。

主要特点

●车流量运行效率更高,平均等待时间减少了15~78%。

●年经济效益约183万台币。

●工业平板电脑厂家 麦克-智能AI具有高性能,能够承受街角的恶劣环境条件,如高温、降水和湿度。

●工业平板电脑厂家的解决方案满足客户的特定需求,并提供卓越的售后服务,以节省客户工程师的时间。

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