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工业电脑厂家:人工智能助力纺织品缺陷检测
   

工业电脑厂家:人工智能助力纺织品缺陷检测

背景资料

如今,产业发展的步伐越来越快,台湾传统纺织业也希望赶上全球的工业4.0升级潮流。纺织行业,如纺织制造商和纺织厂,需要加快他们的升级路线图,以更快地进入市场。在传统的纺织工业中,设计、选择、纺纱、织造、染色、后整理等都需要耗费大量的资源和时间。例如,手动识别正确类型的面料和优质材料需要几天或几周的时间。但是,如果存在材料缺陷,则会严重阻碍从预生产到批量生产阶段的整个过程,当然,也会阻碍交付给客户的过程。

由于人工智能(AI),像纺织品或织物图案检测,这样的人工操作可以通过智能AI模型来执行。在纺织制造业中,机械手臂可以执行许多常规的自动化过程。当我们将机器人手臂与人工智能功能结合起来时,纺织制造过程可以大大缩短,从几周到几天甚至几小时。人工智能真的能给整个纺织业带来巨大的改变

系统要求

人工智能引导的机器人手臂解决方案由分布式计算提供动力,分布式计算具有满足边缘需求所需的可扩展性和灵活性。集中管理系统从生产线上的所有工业摄像机获取高速原始图像,然后将预处理后的图像传送给边缘人工智能系统进行织物疵点检测。这些工业摄像机通过高吞吐量千兆以太网(PoE)在GenICam标准上运行。

管理系统需要很高的处理能力来行执行图像预处理,例如对比度调整、图像校准和图像分割。然后,将预处理后的图像发送到边缘人工智能系统进行人工智能推理,并将元数据结果返回给管理系统。一旦发现缺陷,管理系统将控制机械臂识别并纠正缺陷材料。由于纺织品和材料种类繁多,可能存在的缺陷种类繁多,因此需要管理系统指定和部署相应的人工智能模型。

系统描述

管理系统在分布式计算系统中占有重要地位,需要强大的计算能力来处理所有的预处理图像。图像预处理使原始数据更适合后续人工智能推理。精心设计的预处理不仅可以大大减少边缘人工智能的工作量,而且可以提高人工智能推理的准确性。麦克-智能支持第8代Intel®Core™ i CPU,并具有通过扩展i-Module集成GigE PoE卡的灵活性。麦克-智能满足所有计算要求,因为管理系统可以处理所有连接的边缘AI系统。

人工智能推理要求计算量大,需要基于GPU的解决方案来加速计算。麦克-智能AI由NVIDIA®Jetson AGX Xavier™组成 采用GPU作为边缘人工智能系统。Jetson Xavier强大的处理能力使其能够以更高的速度和精度自动检测高精度纺织品。利用人工智能推理技术进行织物疵点检测,可以有效地识别最细微的疵点,保证产品的高质量。现在,由管理系统自动控制的机械臂可以拾取和移除好的和有缺陷的产品。由于这种分布式人工智能引导的机械臂解决方案,纺织制造商和纺织厂现在可以更好地实时监控和控制产量

主要特点

●从高性能计算管理系统到边缘人工智能系统的全系列产品

●具有高可扩展性和灵活性的分布式人工智能引导机械臂解决方案

●工业边缘人工智能系统为织物疵点检测提供了人工智能计算能力

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