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工业平板电脑工厂为散热器工厂部署人工智能检查替代员工目视检查
   

工业平板电脑工厂为散热器工厂部署人工智能检查替代员工目视检查

背景

过去,大多数工厂部件都是由员工目视检查的。虽然为检验人员提供了事先教育培训,但基于检验人员个人的看法使总会使一些产品不符合标准。此外,视觉疲劳、身体劳累和人员流动导致生产线漏检率高。次品投放市场后,投诉率直线上升。

此外,如果工厂缺乏具有编程能力的员工,他们对机器视觉检测的理解也将会非常有限。因此,即使一个工厂希望实施新技术来降低产品漏检率和提高检验效率,工厂也很可能缺乏这样做的能力。

工业平板电脑工厂与Smasoft的合作项目旨在帮助制造业从人工视觉检测转向人工智能检测。将基于规则的机器视觉和人工智能视觉识别相结合的解决方案不仅是解决工厂问题的完美答案,而且有助于引进自动检测系统。


工业平板电脑工厂为散热器工厂部署人工智能检查替代员工目视检查

系统描述

散热器厂原本有三大质检部,多名检验人员在其中进行尺寸、厚度和外观检验。Smasoft目前的自动化软件开发平台(SmaSEQ)集成了模块化的视觉检测、运动控制、I/O控制、AI缺陷检测工具(SmaAI)、AI培训等功能,创建一台散热器检测机,可以进行三种类型的检测,同时不断训练AI深度学习模型,进一步降低漏检率,提高检测质量。

SmaSEQ具有用户友好的交互界面,易于学习。参加软件培训课程后,客户操作员能够轻松地操作SmaSEQ,尽管他们没有工程背景或对人工智能深度学习的正确理解。SmaSEQ简单明了,不需要复杂的程序设置,允许系统集成商和最终用户自己训练机器。

Smasoft的软件和工业平板电脑工厂的硬件在优化散热器检测机的AI系统中起着复杂的作用。Smasoft采用工业平板电脑工厂 扩展槽紧凑型无风扇系统麦克-智能型产品,并内置NVIDIA Jetson®Xavier 麦克-智能推理系统。

工业平板电脑工厂为散热器工厂部署人工智能检查替代员工目视检查



过去,Smasoft采用其他公司的IPC,有些客户因为IPC尺寸过大而要求更换;另一些在尺寸上满足客户要求,但经常崩溃。工业平板电脑工厂的麦克系列即使经过长时间的老化处理检测,仍然保持稳定。如果需要额外的I/O,则可以在任何规定的时间扩展麦克系列。这就省去了为每个项目重新评估硬件的需要。

系统要求

嵌入系统AI检验机的两个工业平板电脑工厂硬件产品分别执行不同的任务。安装SmaSEQ的麦克-智能控制检验站流程,并进行基于规则的视觉检查,以确定散热器的尺寸和厚度是否符合规范。

此外,安装有SmaAI的麦克-智能AI进行AI图像分析,以比较和识别有外观缺陷的散热器。这可以通过在导入软件和硬件之前向SmaAI提供Smasoft从客户处收集的缺陷产品的图像来实现。SmaAI完成相关训练后,将训练好的模型放入麦克-智能AI中。然后可以进行目视检查,以评估智能检验的有效性,并识别难以通过一般物理规则分类的压碎、污渍、划痕和其他缺陷。

Smasoft的自动AI软件加上工业平板电脑工厂的硬件,使散热器工厂能够在三个月内完成AI检验机的组装和测试。

Smasoft表示,“最初,客户工厂期望新系统的准确率为90%,但Smasoft和工业平板电脑工厂的解决方案的准确率高达97%,远远超过客户的要求。”过去,一条生产线可能有10名检验员。花了30秒对每个散热器进行了三种类型的检查。今天,只需要一名检查员进行最终复检,只需4秒钟即可完成任务。因此,该方案的引入不仅降低了人工成本,而且提高了检测效率。

此外,该人工智能检测方案采用分布式架构配置,允许一个麦克-智能与多个麦克-智能AI协作进行人工智能推理。因此,当工厂想要实施额外的人工智能检查或提高检查速度时,只需通过网线安装额外的麦克-智能AI,就可以为我们的客户提供方便。

主要特点

●高性价比的解决方案和灵活的结构使得基于规则的机器视觉方法和人工智能方法能够同时结合。

●灵活的分布式架构配置,方便未来工厂扩展。

●简单,直截了当,不需要复杂的程序设置,这种人工智能检查解决方案允许系统集成商和最终用户自己培训机器。

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