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基于人工智能的工厂边缘优化站
   

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核心产品

某工业平板电脑公司的产品是经过特别的ID设计, 集DIO与图像采集(PoE)紧凑尺寸,外观漂亮不失坚固,USB3.0相机界面均是独立芯片,独立频宽,确保数据传送稳定,不掉帧。可锁式设计,避免工作中意外松脱。特制的BIOS及电路更适合视觉行业应用,兼容Basler, Point Grey, TOSHIBA TELI等主流PoE/USB相机。

某工业平板电脑公司的产品支持路由器,具备工业级宽温设计,支持LTE.全网通,透过网口与RS232串口,能将数据稳定上传至云端指定位置或是目的服务器。超低功耗设计,可有效降低整体系统供电压力,优异的稳定传输表现,能确保数据传输不中断。支持软件SDK安装,VPN,NAT等功能,摇身一变成为边缘智能设备,可进行数据过滤,协议转换,并确保数据传输安全性,专为无人车,移动智能终端打造的工业级4G路由器。

案例背景
随着工业4.0时代的到来,工厂自动化从业者尤其是钢厂,化工厂等,对于设备生产的节能减排和人身安全重视的程度越来越高。一些智能工厂需在传统PLC控制系统基础上借助信息化和智能化技术进一步优化能源结构,并且做到预防安全。某钢铁厂每年用气用电量花销巨大,但由于各个工人经验参差不齐,无法精准控制进气与用电加热量,通过人工控制往往会造成不必要的浪费,使得工厂生产成本提高。

某工业平板电脑公司边缘控制器精准采集各个传感器以及PLC的数据,串在工厂端PLC和总控室服务器之间做信息串联和优化能源配置安全监控作用。通过数据对比以及Python进行梯度下降法等多种计算,得出最优模型。从而精准控制进气及用电量,每年给钢厂节能3%以上。同时还可监控PLC进行安全预警,实现智能维护。

某工业平板电脑公司边缘控制器支持多种IT与OT协议和接口,通过现场总线串联工厂PLC,OPC UA连接总控室服务器边缘控制器可串联工厂端PLC和总控室服务器,起做信息串联及优化能源配置安全监控作用.除Python外,边缘控制平台还可处理多种算法软件,包含PLC实时算法,网关,C/C#编程以及人机交互界面.核心系统安全可靠,不易被破解

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