工业平板电脑

背景资料

人工智能能烹饪和准备我们每天吃的食物吗？你可能会惊讶地发现，人工智能已经在专门的智能工厂里烹饪和准备食物了。

其中一家生产饼干的工厂用它来确保每一件饼干在包装和装运前都经过完美的烘烤，这样顾客就能得到始终如一的高质量产品。保持完美烘焙的一部分意味着在烤箱中保持24/7的恒温，这是一个挑战，尤其是在分批烘焙不同类型的饼干时。现在，工厂采用目视检查，工人根据自己的技能和经验检查烘焙水平并调整烤箱温度。然而，员工的经验并不总是100%一致的，每个人都有自己的主观判断。相反，人工智能的行为是非情绪化的，每个机器人客观地检查每个饼干，并自动控制烤箱的温度。不断扩大的生产规模意味着工厂不能再依靠人类的智力来满足消费者的需求。但是有了人工智能，生产就得到了优化，可以根据客户的市场调查开发新的产品类型。因此一个新的更健康的产品线可以更迅速开发新的产品,人工智能可以很容易地扩大生产产量，以满足需求。

系统要求

为了建立一个人工智能驱动的生产线质量控制系统，需要在部署前准备人工智能模型。建立了一个人工智能模型训练服务器，用于采集生产线的视频和图像数据集。同时，基于精心设计的神经网络生成人工智能模型，人工智能训练服务器利用GPU和CPU处理能力管理所有边缘人工智能系统。这些人工智能模型通过培训服务器上的模型管理软件部署到推理系统中，现场培训对于提高实际生产线上的准确性是必要的。

生产线上的人工智能推理系统采用无风扇设计，以抵抗环境钟面粉和灰尘对工业电脑机器的破坏。小尺寸是将新的edge AI系统与现有遗留设备集成所需的另一个功能。人工智能的部署是至关重要的，因为产品线预计将全速运行，并且在检查期间不能延迟和停机。edge AI系统需要多个I/O接口来从摄像头获取视频/图像，并将元数据传输到中央管理系统。

系统描述

为了收集如此大的数据集并训练各种人工智能模型，工厂将工业平板电脑厂家的高性能计算机服务器与高性能服务器主板集成，并安装了一个RTX图形卡，使之成为一个强大的训练服务器。服务器能够从边缘系统收集数据，在数据集标记之前执行图像预处理，并为生产线生成人工智能模型。一旦新数据到达，该过程可以快速地重新训练模型以提高精度。

为了保持烘焙的一致性，工业平板电脑厂家的高性能计算机推理系统嵌入了各种AI模型，这些模型执行实时检查，确保所有饼干都被完美烘焙。该边缘人工智能系统还能够从广域摄像头捕获视频/图像数据，自动检查烘焙质量，并将其分为OK和NG两类。NG类cookies被标记并显示在显示器上，以引起检查员的注意。根据需要调整烤箱温度。同时记录NG产品图像和日志数据，并发送至管理系统进行评估。工厂现在享有更高的效率和更一致的高品质饼干生产,这主要得益于他们最先进的边缘人工智能系统。

主要特点

●全系列产品，从高性能计算训练服务器到紧凑的边缘人工智能系统

●高性能计算IPC易于定制，以满足AI计算和数据存储之间的平衡

●工业无风扇边缘人工智能系统提高了效率和产品质量和一致性