工业平板电脑

大多数家庭和企业主都有固定的安全摄像头。这些摄像机记录所有活动并提供历史视频记录。但这些摄像头不能提供实时分析，在大多数情况下，除了摄像头之外，您还需要安装安全系统，以便通过精确的事件触发器和实时报警通知更好地保护您的资产。另一个问题是，这些标准的安全系统也可能会导致误报，由流浪动物在夜间的随机摄像头前行走引起，它们可能是由传感器的质量差引起的问题，需要在所有温度和环境下(24小时/7天/365天)工作。但是，如果你可以使用自己的常规摄像头实时获取警报和事件通知，并带有时间戳和照片，那会怎么样？如果系统甚至能识别出这是真正的威胁还是虚惊一场，并将这些事件记录下来作为证据呢？

通过使用边缘人工智能，来自常规摄像机的视频流可以在网络边缘进行实时分析，并用于做出关键的安全决策。它们可以检测触发的事件是真的入侵还是假警报，它们可以通过录制的视频和图片直接向您的手机发送通知。最重要的是，没有额外的安全系统成本，没有昂贵的传感器安装，也没有高昂的维护成本，这是一个完美的解决方案，使用您预先安装的安全摄像头，以保证您的家庭和资产的安全。

系统要求

该项目的开发是由于市场对利用简单、标准、廉价的安全和监视设备和系统的真正需求,而开发的特殊人工智能软件的智能安全系统。该项目面向的是正在寻找提高个人安全方法的客户。同时为最终用户提供高度可靠、低成本的安全监控系统，最大限度地减少错误警报，最重要的是，一旦发现任何严重事件，立即发出实时警报。

系统描述

安全系统由四层组成。第一层是消费级IP摄像机。四个摄像头将视频流传输到第二层，在那里，运行在工业平板电脑工厂 麦克-智能AI上的客户软件实时处理帧，并执行视觉识别以检测可疑目标。如果触发任何事件，第三层会立即接收所有必需的数据，以编译用户警告警报。然后，警报通过移动应用程序（第四层）传递给用户。

项目实施

前两层的设备在同一网络中运行。分析软件接收来自摄像头的实时流协议（RTSP）流，并使用工业平板电脑工厂 麦克-智能AI和NVIDIA Jetson Nano的强大功能，通过其深层神经网络处理来检测可疑事件。开发一个高度智能和复杂的软件，以利用NVIDIA为其嵌入式设备提供的许多加速技术，这使他们能够可靠地同时实时处理四个摄像头的信息。系统的云部分提供了存储和执行边缘相机设备发送的所有通知的方法。这一层还有一个网站，允许客户端将用户添加到系统中，设置摄像头，并为感兴趣区域（ROI）特写扫描选择任何摄像头。第四层，除了它的主要功能外，还允许精确定义来微调每个摄像头的通知行为（运动检测、人脸识别、光敏感度、事件时间表等）。