工业平板电脑

介绍

桥梁健康状态监测对于保证桥梁的安全性和耐久性至关重要。交通、风、地震或附近机器引起的桥梁振动将对桥梁造成严重威胁。如果振动波模式恰好是桥梁的固有振动模式，则能量将继续累积，无法耗散。最终，这将导致大桥严重受损。在这种情况下，采用了某工业平板电脑公司的分布式数据采集系统，为桥梁健康监测提供了坚固可靠的解决方案。

系统要求

从物体的振动波形可以得到各种模型。通过监测桥梁的振动信号并建立模型，我们可以比较波形的位移，以了解桥梁的健康状况。除了桥梁的脆弱部分外，在桥梁的每个间隔处总共安装32个加速计进行监测，需要使用IEPE加速计进行测量。由于传感器应能跨桥安装数百米，因此理想的部署将是将数据采集和计算系统放置在现场，以尽量减少传感器的电缆长度，并减少数据传输量和后端服务器负载。由于加速计和数据采集设备必须安装在室外环境中，因此系统必须能够承受天气和湿度。客户端使用Python进行软件和算法开发，因此需要通过Python API直接从DAQ模块采集数据。

系统描述

某工业平板电脑公司的边缘控制器实现了对加速度计信号的实时分布式监测。桥梁振动频率一般在1kHz以下，采样分辨率为24位，在频域分析中提供极高的频率分析。该模块内置抗混叠滤波器，避免加速度计传感频率高于或接近采样频率时产生失真，导致频域分析误判。控制器用于处理和分析数据，它还可以在DAQ节点之间提供高达100米的连接，从而满足大规模测量场景和远程监控要求。此外，iDAQ模块化系统还具有宽温度设计，可承受-20°C至60°C的工作温度范围，铝合金外壳底盘可抵抗环境中的电磁干扰，非常适合户外应用。还提供软件开发工具包，该工具包支持多种编程语言以满足任何开发需求。在这个项目中，客户机使用Python开发他们的算法和软件，可以通过我们的 Python API从我们的模块收集数据。

结论

在这种情况下，A/D高速数据采集、多通道同时采集和集成采集设备是实现该应用的三大要素。某工业平板电脑公司从电源、高速信号采集到高效计算机计算平台的解决方案以及软件开发工具包都对实现桥梁健康监测发挥了重要作用。通过使用API进行开发，现有算法也可以无缝实现。这减少了开发时间，也减少了后期的管理成本。